ПРОИЗВОДСТВО

ПРОДУКЦИЯ / УСЛУГИ

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

КАРЬЕРА

ПОСТАВЩИКАМ

РАЗВИТИЕ

О КОМПАНИИ

КОНТАКТЫ

18.6.4 Детерминированные и вероятностные сети

Эффективность планирования и управления по сетевым графиком, конеч­но же, в значительной степени зависит от достоверности временных оценок. Основной ресурс, определяющий длительность работы, - это рабочие той или иной квалификации.

По большинству производственных процессов, имеющих твердую норматив­ную базу, временные оценки производительности работ получают вполне опреде­ленные значения, соответствующие нормальным условиям работы. Такие сети с однозначными временными оценками получили название детерминированных.

По отдельным работам объективные и обоснованные нормы продолжи­тельности отсутствуют, и продолжительность их приходится определять в условиях полной неопределенности. Это часто приходится наблюдать, например, в научно-исследовательских и экспериментальных работах. Кроме того, строи­тельство вообще имеет, как говорят, вероятностный стохастический (от грече­ского слова "стохастиз" - догадка) характер. Это объясняется, в частности, особенностями строительства как отрасли.

В таких условиях для оценки продолжительности каждой работы применяют вероятностный метод, позволяющий учесть неопределенность работ. Это достига­ется с помощью трех временных оценок работы сетевого графика вместо одной. Сети в этом случае (сетевые модели) называются вероятностными, или стохас­тическими. В таких сетях производится как бы учет «допусков>> на продолжитель­ность работ. В вероятностных сетях вначале устанавливают наиболее вероятное время выполнения работы при имеющихся ресурсах. Эго будет реалистическая, наиболее вероятная продолжительность выполнения работы - tн.н.·

Затем устанавливают оптимистическую оценку времени выполнения рабо­ты. Это время при самом благоприятном стечении условий - tmin .

И наконец, устанавливают максимальное, или пессимистическое время ра­боты с учетом, неудач, срывов, нерегулярных поставок и т.д. - tmax .

Продолжительность работы сетевых графиков обозначается уже тремя цифрами под стрелкой в порядке возрастания цифр (рис. 18.36).

​

Рис. 18.36 Обозначение продолжительности работ в вероятностных сетях

Математика подсказывает нам путь статистического усреднения времени. При этом минимальной и максимальной оценке присваивают по одному балу, а наиболее вероятной - 4 балла. Расчетное ожидаемое время tож, которое может быть введено в сетевой график, определяется по формуле

​

Величина tож представляет собой математическое ожидание продолжительно­сти работы. Положение точки !0ж на кривой распределения может быть различным в зависимости от числовых значений всех трех оценок. Оно может быть равно, больше или меньше величины tп.в., но в любом случае перпендикуляр, опущенный из этой точки на ось времени, делит площадь под кривой распределения вероятно­сти на две равные части.

Помимо математического ожидания, в стохастических сетях определяют и величину дисперсии ∂, т.е. меру неопределенности, связанную с продолжи­тельностью. Неопределенность характеризуется размахом кривой распределе­ния от tmin до tmax (pиc. 18.37).

​

Рис. 18.37 Кривые распределения

Чем больше этот размах, тем больше неопределенность. Дисперсия харак­теризует неопределенность и определяется по формуле

​

Корень квадратный из дисперсии в математической статистике  называется средним квадратичным отклонением

​

На основе этих двух характеристик контролируют параметры сети путем  выявления работ с большой ,неопределенностью. Например, две разные работы имеют следующие временные характеристики:

​

В обоих случаях расчетное ожидаемое время выполнения работ одно и тоже. Но первая работа будет иметь б0льшую неопределенность, поскольку у нее по отношению ко второй работе среднеквадратичное отклонение и дисперсия больше:

​

Следует иметь в виду, что чем больше неопределенность отдельных работ, тем больше неопределенность по всей сети.