ПРОИЗВОДСТВО

ПРОДУКЦИЯ / УСЛУГИ

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

КАРЬЕРА

ПОСТАВЩИКАМ

РАЗВИТИЕ

О КОМПАНИИ

КОНТАКТЫ

23.6 Применение математических методов при выборе оптимальных решений использования и развития парка строительных машин

Многие планово-экономические задачи в строительстве, в том числе и по повышению эффективности механизированных работ, успешно решаются с помощью математических методов и вычислительной техники.

 

В зависимости от характера, сложности и приоритетности поставленных задач используются различные математические методы и модели.

 

Для прогнозирования направлений перспективного развития строительной техники на основе статистической информации, тенденции развития механиза­ции и установленных закономерностей применяют аналитические методы, при которых искомые параметры представлены в функции от искомых ха­рактеристик и эвристические методы, основанные на экспертных оценках вы­сококвалифицированных специалистов, имеющих опыт в принятии подобных решений и в использовании эвристических алгоритмов.

 

Задачи по определению оптимального числа передвижных ремонтных мастерских, заправочных машин, тягачей для перебазирования строительной техники и т.п., где формируются предусмотренная дисциплина ожидания и очередность обслуживания решаются с применением методов статистического моделирования (метод Монте-Карло). Однако из-за большого числа вариантных проработок данный метод требует значительных затрат машинного времени.

При решении оптимальных задач по эксплуатации и развитию парка строительных машин применяют методы математического программирования: линейные, динамические.

 

Методы динамического программирования применяют для установления сроков замены машин, планирования пополнения парка строительных машин и  механизмов и др. Сущность этих методов заключается во многошаговых про­цессах принятия решений, подчиненных определенным требованиям. Для решения задач оптимального распределения парка строительных ма­шин по объектам строительства и др. применяют .методы линейного програм­мирования. Решение этих задач: сводится к отысканию по заданному критерию оптимальности экстремального (максимального или минимального) значения линейной функции от многих переменных, подчиненных определенному числу ограничений, фиксирующих предельные уровни или размеры тех или иных требований, которые по тем или иным причинам невозможны или недопус­тимы.

 

Критерий оптимальности, как и любые ограничения, должен выражаться полно и четко, иметь количественную оценку и физический смысл.

 

В качестве критерия оптимальности могут быть приняты следующие пока­затели: размер прибыли и рентабельность, производительность и выработка машин, продолжительность и трудоемкость механизированных работ, расход ресурсов, качество выполняемых работ и др. Ограничения составляют систему уравнений (равенств и (или) неравенств), описывающих условия задачи, на­пример, принимая за критерий оптимальности суммарный размер затрат на производство строительных работ всеми строительными машинами на всех объектах строительства

​

​

Однако в зависимости от конкретных условий решения задачи, ограниче­ния могут быть дополнены или заменены другими.

 

Оптимальное распределение строительных машин по объектам строитель­ства будет иметь место тогда, когда определится вариант задачи, при котором суммарная величина затрат будет минимальной.